Formål:
Å knytte leverandører til anbud som best passer deres evner og kriterier, og optimalisere deres deltakelse.
Prosess:
Datakilder: Modulen bruker detaljerte anbudsdokumenter og leverandørprofiler som inndata.
Ekstraksjon av kriterier: Nøkkelaspekter som pris, type tjeneste eller produkt, og andre relevante faktorer ekstraheres fra anbudene ved hjelp av NLP-teknikker.
Numerisk merking: Disse aspektene oversettes til et rammeverk med numeriske merker som representerer ulike attributter som:
Prisområde: Numerisk verdi som indikerer budsjettkategori.
Tjenestetype: Numerisk kode som samsvarer med typen tjeneste eller produkt som kreves.
Kompleksitetsnivå: Numerisk vurdering av prosjektets kompleksitet eller tekniske krav.
Geografisk plassering: Numerisk kode som representerer prosjektets plassering.
Matching av leverandørprofiler: Leverandører oppgir sine kriterier, for eksempel tjenester de tilbyr, prisområde og geografiske preferanser. Disse kriteriene konverteres også til numeriske merker.
Matching-algoritme: Modulen bruker en matching-algoritme til å sammenligne de numeriske merkene til anbud og leverandører. Denne algoritmen beregner graden av match basert på de oppgitte kriteriene.
Visning av anbefalinger: Modulen viser en liste over anbud som best samsvarer med leverandørenes kriterier, rangert etter hvor godt de matcher. Leverandørene kan deretter se og bestemme hvilke anbud de vil forfølge.
🇬🇧 Tender Matching and Labelling AI Module
Purpose:
To match suppliers with tenders that best fit their capabilities and criteria, optimizing their participation.
Process:
Data Input: The module takes detailed tender documents and supplier profiles as inputs.
Criteria Extraction: Key aspects such as price, type of service or good, and other relevant factors are extracted from the tenders using NLP techniques.
Numeric Labelling: These aspects are translated into a framework with numeric labels, representing various attributes such as:
Price Range: Numeric value indicating the budget category.
Service Type: Numeric code corresponding to the type of service or product required.
Complexity Level: Numeric rating of the project's complexity or technical requirements.
Geographical Location: Numeric code representing the location of the project.
Supplier Profile Matching: Suppliers provide their criteria, such as the services they offer, price range, and geographical preferences. These criteria are also converted into numeric labels.
Matching Algorithm: The module uses a matching algorithm to compare the numeric labels of tenders and suppliers. This algorithm calculates the degree of match based on the provided criteria.
Recommendation Display: The module displays a list of tenders that best match the suppliers' criteria, ranking them based on the degree of match. Suppliers can then view and decide on which tenders to pursue.