Redusering av meningsskjevheter

Hva gjøres for å identifisere og dempe eventuelle partiske skjevheter i KI-modellens treningsdata og utdata?

Vi gjør følgende for å identifisere og redusere partiske skjevheter:

Datamangfold: Vi sikrer at opplæringsdataene inkluderer et mangfoldig utvalg anbud fra ulike sektorer og regioner for å forhindre partisk skjeve resultater.

Regelmessige oppdateringer: Vi utfører regelmessige oppdateringer av opplæringsdataene for å inkludere nye og varierte anbud, noe som reduserer risikoen for utdatert eller partisk informasjon.

Menneskelig tilsyn: Vi bruke menneskelig tilsyn i gjennomgangsprosessen for å fange opp og adressere eventuelle partiske skjevheter som automatiserte verktøy kan gå glipp av.

🇬🇧 AI and Compliance- Bias and Fairness

Bias Mitigation

What steps are being taken to identify and mitigate any biases in the AI model’s training data and outputs?

...