Formål:
Å knytte leverandører til anbud som best passer deres evner og kriterier, og optimalisere deres deltakelse.
Prosess:
Datakilder: Modulen bruker detaljerte anbudsdokumenter og leverandørprofiler som inndata.
Ekstraksjon av kriterier: Nøkkelaspekter som pris, type tjeneste eller produkt, og andre relevante faktorer ekstraheres fra anbudene ved hjelp av NLP-teknikker.
Numerisk merking: Disse aspektene oversettes til et rammeverk med numeriske merker som representerer ulike attributter som:
Prisområde: Numerisk verdi som indikerer budsjettkategori.
Tjenestetype: Numerisk kode som samsvarer med typen tjeneste eller produkt som kreves.
Kompleksitetsnivå: Numerisk vurdering av prosjektets kompleksitet eller tekniske krav.
Geografisk plassering: Numerisk kode som representerer prosjektets plassering.
Matching av leverandørprofiler: Leverandører oppgir sine kriterier, for eksempel tjenester de tilbyr, prisområde og geografiske preferanser. Disse kriteriene konverteres også til numeriske merker.
Matching-algoritme: Modulen bruker en matching-algoritme til å sammenligne de numeriske merkene til anbud og leverandører. Denne algoritmen beregner graden av match basert på de oppgitte kriteriene.
Visning av anbefalinger: Modulen viser en liste over anbud som best samsvarer med leverandørenes kriterier, rangert etter hvor godt de matcher. Leverandørene kan deretter se og bestemme hvilke anbud de vil forfølge.
🇬🇧 Tender Matching and Labelling AI Module
Purpose:
To match suppliers with tenders that best fit their capabilities and criteria, optimizing their participation.
Process:
Data Input: The module takes detailed tender documents and supplier profiles as inputs.
...